A linguagem R é bastante utilizada na área da inteligência de dados, portanto, se você é um profissional de TI dessa área, já deve ter ouvido falar dela. Essa linguagem de programação tem se popularizado bastante graças a sua utilidade na exploração de dados. Por isso, quem atua ou deseja atuar diretamente nesse mercado, precisa conhecer mais sobre a linguagem R, suas características, funções e vantagens.
Afinal, esse conhecimento pode ser um grande diferencial na busca por uma boa oportunidade profissional, seja ela nacional ou internacional, já que as empresas estrangeiras costumam contratar profissionais brasileiros da área de TI para trabalhar de forma remota.
Preparamos um conteúdo completo com tudo que você precisa saber sobre a linguagem R! Acompanhe a leitura.
O que é a linguagem R?
A linguagem R é uma linguagem estatística e gráfica, multi-paradigma orientada a objetos, programação funcional, dinâmica, fracamente tipada, voltada a manipulação, análise e visualização de dados. É considerada uma das melhores ferramentas para esses fins, além de ser de fácil compreensão até mesmo para quem não tem familiaridade com a programação.
O R é multiplataforma, ou seja, pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Linux e Macintosh (Mac OS). É dinamicamente tipado, orientado a objetos e possui código aberto.
E, pelo fato da linguagem R ser mais usada na manipulação, análise e visualização de dados, muitas vezes ela nem mesmo chega a ser considerada uma linguagem de programação, e sim como um produto estatístico especializado.
Vale mencionar que além da linguagem R, existe também o ambiente para computação estatística e gráficos R, que é um conjunto integrado de instalações de software. Mas, neste conteúdo, falaremos apenas sobre a linguagem.
A origem da linguagem R
A linguagem R foi criada no departamento de Estatística da Universidade de Auckland, Nova Zelândia, por Ross Ihaka e Robert Gentleman, na década de 1990. O seu processo de criação foi embasado na linguagem de programação S.
O que dá pra fazer com a linguagem R?
É uma linguagem que pode ser utilizada em todo o processo analítico de dados, como coleta, mineração, Machine Learning, interpretação e apresentação desses a partir de gráficos. Na manipulação, análise e visualização de dados, sobretudo no Business Analytics.
E além disso, essa linguagem também oferece uma diversidade de modelagens, análise de séries temporais, clustering, testes estatísticos clássicos, entre outros. Assim, ela contribui amplamente para a pesquisa científica, o desenvolvimento de softwares, as ciências sociais, entre outras áreas importantes.
Grandes empresas como o Facebook e FourSquare utilizam a linguagem R para recomendações e modelagem de comportamentos dos usuários.
Como a linguagem funciona?
A linguagem R já vem com uma boa variedade de pacotes pré-instalados. O que faz com que seja necessária apenas a instalação daqueles mais específicos, que naturalmente, variam conforme as necessidades e os objetivos de cada desenvolvedor.
Ela também permite a realização de atividades de forma simplificada com a passagem de uma ou duas funções para contemplar as demandas matemáticas e processamentos de dados que são considerados mais complexos e rebuscados.
Ainda em relação ao seu funcionamento, convém dizer que os seus scripts podem ser criados e empacotados como bibliotecas.
Essa linguagem também tem a possibilidade de ser utilizada no ambiente R – o R Studio -, o que torna o seu funcionamento muito mais fácil. Isso porque esse IDE oferece teclas de atalho, interações gráficas, gerenciamento de janelas, entre outros recursos que podem ser acionados para evitar os comandos mais complexos da programação.
Principais características da linguagem R
Conheça suas principais características:
- Dinamicamente tipada: Dá para alterar os tipos de dados existentes nas variáveis em programas que já estejam em execução, tendo uma fluidez maior na hora da programação, já que fica dispensada a realização de conversões dos tipos de dados.
- Recursos de Inteligência Artificial (IA): A linguagem contém recursos que oferecem suporte a Inteligência Artificial (IA), como o Machine Learning e o Deep Learning. O que significa que essa importante característica é essencial para que o R desempenhe as suas ações junto a inteligência de dados.
- Integração com outras ferramentas: A linguagem R pode ser integrada a muitas outras soluções para desempenhar mais funções e atender as demandas específicas do programador, como o GitHub, Python, Java, C, Excel e ferramentas para criação de relatórios.
- Suporte ao Big Data: normalmente, uma das principais características da linguagem R é o seu suporte ao Big Data, ou seja, a vasta quantidade de dados produzidos.
- Código aberto e comunidade ativa: a linguagem R é um código aberto, ou seja, pode ser desenvolvida por vários usuários ao redor do mundo, o que faz com que ela apresente sempre melhorias e otimizações essenciais para o bom trabalho dos profissionais.
Vantagens de programar em R
Conheça as principais vantagens de programar em R:
- É gratuito. Por ser uma solução gratuita e de código aberto, qualquer programador pode ajudar a melhorar a ferramenta, o que a torna ainda mais robusta, madura e segura.
- Tem uma comunidade. A comunidade de uma linguagem é importantíssima para quem está começando a aprender, já que consiste em um grupo de pessoas que ajudam a solucionar os principais problemas, compartilhando dicas e eliminando as dúvidas.
- Gera muitas oportunidades. Por conta do seu sucesso e do suporte a ferramentas de Data Science e análise de dados, a linguagem R apresenta uma grande demanda no mercado, gerando muitas vagas e oportunidades de emprego.
- Promove uma integração com outras ferramentas.
Quanto tempo leva para aprender R?
Essa é uma questão bastante relativa, já que a curva de aprendizado de cada estudante pode ser bem diferente. Mas já contar com uma base boa em conhecimentos relacionados pode acelerar bastante o processo de aprendizado da linguagem.
As habilidades necessárias para aprender a programar em R são, primeiramente, saber os princípios da matemática e estatística. Afinal, matemática e estatística são as bases da linguagem. Portanto, o profissional deve estar familiarizado com alguns conceitos dessas áreas.
Entender os princípios da ciência de dados também é essencial. É preciso ter um bom conhecimento sobre Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Mining, visualização de dados, bancos de dados, entre outros segmentos que estejam relacionados ao Data Science.
Quais as diferenças entre a linguagem R e Python?
A linguagem R é mais direcionada para a computação estatística e gráfica, enquanto o Python é generalizado, ou seja, pode ser utilizado para diversas finalidades. A linguagem R também conta com uma quantidade maior de pacotes pré-instalados, enquanto no Python é necessário baixar a maior parte para iniciar um trabalho, embora ele opere de forma bem mais veloz do que o R.
Além disso, o Python é uma linguagem interpretada, com tipagem dinâmica e forte, orientação a objetos e multiparadigmas. A linguagem pode ser utilizada em diversas circunstâncias, como construção de soluções web, aplicações que trabalham com o processamento de textos, aplicações para games, desktops, e dispositivos móveis. Ou seja, é uma linguagem de propósito geral, a principal diferença entre ela e o R.
Mas é claro que a escolha da melhor linguagem vai depender das necessidades e objetivos do projeto e de cada profissional de TI. A boa notícia é que é possível integrar as duas linguagens!
Conclusão
Para garantir uma carreira promissora na área da programação, é essencial estar sempre atento às novas demandas do mercado. É importantíssimo se dedicar ao aprendizado de novas linguagens de programação, para facilitar o seu trabalho e se destacar quanto à concorrência.
